ZeroStack utilizza l'apprendimento automatico per creare cloud autonomi

La mania del cloud continua a crescere man mano che le aziende spostano sempre più carichi di lavoro su piattaforme come Microsoft Azure e Amazon Web Services (AWS). Ma mentre l'hype del cloud pubblico sta rubando tutti i titoli, anche i data center privati ​​si muovono silenziosamente e crescono. Oggi c'è così tanta crescita di dati che le aziende devono investire sia in cloud pubblici che in data center privati, da cui l'alto tasso di adozione di ambienti "ibridi". 

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Il panorama dei servizi cloud pubblici è impostato su Azure e Amazon ha vinto il fatto che i data center privati ​​sono in uno stato di cambiamento. Il modello legacy di acquistare componenti best-of-breed e mettere insieme la tecnologia per costruire un cloud privato è un processo lungo e complesso che non riesce a tenere il passo con le esigenze di un'organizzazione digitale. I cloud privati ​​chiavi in ​​mano stanno diventando sempre più popolari perché offrono alle aziende un'esperienza simile ad Amazon ma in un modello di cloud privato, quindi i dati e l'infrastruttura rimangono nel data center aziendale. 

Mentre le piattaforme utilizzate per creare cloud privati ​​self-service continuano ad evolversi, il reparto IT ha ancora una notevole quantità di costi generali per distribuire, gestire e ottimizzare l'infrastruttura. Ho parlato con un certo numero di aziende che hanno implementato uno "stack" di cloud privato che mi hanno detto che possono essere necessari fino a sei mesi di ottimizzazione e messa a punto per ottenere la distribuzione corretta. Tuttavia, è necessario apportare modifiche per adattarsi ai nuovi carichi di lavoro o all'aumento del traffico, mettendo l'IT dietro l'ottava palla ancora una volta. 

Il cloud privato di ZeroStack gestito da AI 

Questa settimana, ZeroStack ha annunciato il primo cloud stack privato mai gestito da un "motore di apprendimento" dell'intelligenza artificiale (AI), offrendo un vero ambiente autonomo. La soluzione ZeroStack comprende hardware e software locali gestiti da un portale self-service basato su cloud. Questa piattaforma "gestita dal cloud" ha consentito all'azienda di raccogliere, monitorare, analizzare e modellare oltre 1 milione di oggetti negli ultimi 18 mesi. ZeroStack ha preso questa esperienza e tutti quei dati e li ha usati per costruire la propria intelligenza artificiale nota come Z-Brain. Le persone intelligenti che lavorano in ZeroStack hanno sfruttato i dati per creare algoritmi per produrre modelli predittivi per aiutare a migliorare il processo decisionale a breve e lungo termine. Come qualcuno che ha il suo cervello Z, posso apprezzare quanto possa essere potente! 

La soluzione continuerà a raccogliere dati di telemetria e a sfruttare l'apprendimento automatico per fornire nuove informazioni che possono aiutare i clienti a disporre di un cloud privato più efficiente. Le modifiche possono quindi essere completamente automatizzate o consigliate alle organizzazioni che non si sentono a proprio agio con un'intelligenza artificiale che prende decisioni sui propri data center. 

Con tutto il clamore sull'AI, è bello vedere ZeroStack parlare di come sviluppa i suoi algoritmi e sta essenzialmente costruendo le migliori pratiche nel suo software. 

Cosa fa Z-Brain di ZeroStack 

Z-Brain offre capacità di guida autonoma nelle seguenti aree: 

  • Pianificazione della capacità. L'intelligenza artificiale esegue tre tipi di pianificazione della capacità: utilizzo dell'infrastruttura, pianificazione della capacità basata su progetto e un consulente dell'infrastruttura per aiutare con le esigenze future.
  • Aggiornamenti zero touch. Non è necessario alcun intervento da parte dell'organizzazione IT perché Z-Brain gestisce gli aggiornamenti di tutti i moduli software nella soluzione ZeroStack. Se hai provato a gestire uno stack software complesso, sai quanto tempo può risparmiare.
  • Ottimizzazione dell'efficienza. Le macchine virtuali possono essere "ridimensionate automaticamente" per carichi di lavoro specifici, impedendo alle organizzazioni di utilizzare più risorse del necessario. 

Le funzionalità di cui sopra sono disponibili per i clienti nell'ultima versione, ma come si suol dire in infomercials, "Ma aspetta, c'è di più". ZeroStack 3.0 utilizzerà le funzionalità AI per creare funzionalità di ottimizzazione del cloud in grado di determinare il cloud migliore per eseguire carichi di lavoro specifici in base a costi e prestazioni. La versione 4.0 includerà la risoluzione automatizzata delle prestazioni in cui la causa principale dei problemi di prestazioni dell'applicazione può essere identificata rapidamente e risolta, massimizzando il tempo di attività del cloud. 

La missione di ZeroStack è stata quella di ridurre l'onere per l'infrastruttura e i team di ottimizzazione rispetto alla gestione di un cloud privato. L'intelligenza artificiale può scaricare molte delle attività operative quotidiane che appesantiscono l'IT oggi. Man mano che la complessità dei data center continua ad aumentare e le esigenze aziendali diventano più difficili da soddisfare, l'approccio basato su AI di ZeroStack diventerà un requisito fondamentale per l'esecuzione di un cloud privato.

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