La tua impronta digitale riflette la tua personalità, sostengono i ricercatori

Se avessi mai avuto la sensazione che la tua presenza sui social media stesse dando via il tuo gioco, avresti assolutamente ragione. Un professore comportamentale di Stanford afferma di aver sviluppato modelli di computer per trovare collegamenti tra l'attività online degli utenti dei social media e le loro personalità nella vita reale.

Il Big Data mining può essere utilizzato per interrogare le "condivisioni" e i "Mi piace" sui social media per prevedere se i tuoi genitori hanno divorziato o meno; se fumi, bevi o assumi droghe; il tuo orientamento sessuale e altro ancora, afferma il Dr. Michal Kosinski, assistente professore di comportamento organizzativo presso la Stanford Graduate School of Business.

Predittore di Facebook

Kosinski afferma che i computer sono in grado di identificare i tratti da una vasta gamma di impronte digitali.

"Ampie misure, come il numero dei tuoi amici, il numero dei tuoi" mi piace ", quante volte accedi a Facebook, quanti tweet hai", se combinati, possono essere un forte predittore di chi sei, Kosinski ha detto in un'intervista a Stanford News.

Computer Big Data

Ma è solo lo scricchiolio dei numeri basato su computer che fornisce i risultati. Non va bene semplicemente esaminare manualmente i gusti e le antipatie di una persona, diciamo, su Facebook, e fare un'ipotesi.

"Pochi" mi piace "di Facebook sono così ovviamente collegati alla personalità o ad altri tratti da consentire a un essere umano di usarli per formare giudizi accurati", afferma.

Tuttavia, quando si includono grandi quantità di quel tipo di dati che i computer possono esaminare, i computer possono decifrare le personalità.

Elaborazione umana

"Noi umani, con la nostra limitata capacità di elaborare contemporaneamente più di un paio di fatti alla volta, siamo piuttosto cattivi", ha detto nell'articolo.

Ma se si consente a un computer di combinare grandi quantità di "sottili informazioni", si può arrivare a previsioni accurate.

Gli anni sono importanti

L'ho provato, ma non c'erano abbastanza dati nel mio account Facebook per consentire al modello di computer dello studio di capirmi. Un numero insufficiente dei miei "mi piace" corrispondeva a quelli nel database.

Possibile causa: non uso molto Facebook e Kosinski parla dell'utilizzo di anni di storia di Facebook nella sua analisi.

Fingendolo?

Certo, una grande domanda sarebbe: puoi fingere? La risposta probabilmente non è molto. Sono gli anni di dati che contribuiscono ai risultati.

Quegli anni di "Mi piace" e altre interazioni sui social network rendono difficile per le persone travisarsi, pensa Kosinski.

"È facile per le persone travisarsi, ad esempio, in un'intervista di mezz'ora o al primo appuntamento. È molto più difficile monitorare le tue apparenze e opinioni in anni della tua storia di Facebook", ha detto nell'intervista a Stanford News.

Percezione pubblica

Ma in ogni caso, la manipolazione della percezione online non sarà probabilmente diversa dall'orchestrazione che si crea nella vita reale.

"Siamo sempre coinvolti in un sacco di controllo dell'immagine quando interagiamo con gli altri", dice.

Tuttavia, "in un certo senso, Facebook e altri social media potrebbero trasmettere informazioni che sono più vicine a noi stessi rispetto a quelle che riveliamo in un'interazione faccia a faccia", aggiunge.

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